Zur Beantwortung grundlegender Fragen in den Biowissenschaften müssen Informationen aus Daten gewonnen werden, die aus Experimenten und Simulationen im Nasslabor stammen. Analysen auf dem neuesten Stand der Technik, die höchsten Ansprüchen genügen, sind nur möglich, wenn jeder Schritt - von der Datenerfassung und -verarbeitung bis hin zu jeder Form der Veränderung - ordnungsgemäß dokumentiert wird. Die Förderung einer effektiven Datenverwaltung und die Sicherstellung, dass alle Daten und Metadaten sowie der Quellcode öffentlich zugänglicher Software dokumentiert werden, ist der Schlüssel für eine langfristige Reproduzierbarkeit; kurz gesagt, sie bildet die Grundlage für Exzellenz in der Forschung und wissenschaftliche Integrität. Außerdem ermöglicht eine ordnungsgemäße Datenverwaltung die Wiederverwendung und erneute Analyse von Daten für verschiedene Zwecke und hilft den Forschern, gegenüber der wissenschaftlichen Gemeinschaft transparent zu sein. Diese und andere Überlegungen haben zum Vorschlag von FAIR-Datengrundsätzen geführt, die es Wissenschaftlern ermöglichen, Forschungsdaten zu finden, auf sie zuzugreifen, mit ihnen zu interagieren und sie wiederzuverwenden, wenn sie richtig eingesetzt werden. Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen sind derzeit dabei, bestehende Arbeitsabläufe zu verbessern, um diese Standards zu erfüllen. Die Entwicklung nachhaltiger Lösungen für das Forschungsdatenmanagement (RDM) wird durch die von der DFG finanzierte Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) stark unterstützt.